Data Scientist

Transition Technologies PSC

Firma Algomine zatrudnia Data Scientist do projektowania rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego oraz współpracy z klientami.

Ostatnio sprawdzono 18 sierpnia 2026. Możemy otrzymać prowizję po kliknięciu.

Reklama

✓ Możliwość rozwoju w technologii ✓ Uczestnictwo w interesujących projektach ✓ Współpraca z różnymi klientami

This listing may have expired or is no longer available. Information shown may be outdated.

Data Scientist

Transition Technologies PSC

Zaktualizowano 22 dni temu

Złóż wniosek teraz →

Zostaniesz przekierowany do pl.talent.com

Kraków

To dobre stanowisko dla osób z doświadczeniem w data science, ale może być wymagające dla tych, którzy wolą bardziej strukturalne środowisko pracy.

O tej roli

Firma Algomine zatrudnia Data Scientist do projektowania rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego oraz współpracy z klientami.

O firmie

Algomine, część grupy Transition Technologies PSC, specjalizuje się w analizie danych i machine learning.

Najważniejsze informacje

✓ Praca nad innowacyjnymi projektami analitycznymi
✓ Wykorzystanie uczenia maszynowego
✓ Bliska współpraca z klientami
✓ Rozwijanie umiejętności w technologii

💡 Uczciwe podejście: Mimo atrakcyjnych projektów, praca wymaga dużej samodzielności. Klienci mogą mieć różne oczekiwania, co może wpływać na czas realizacji projektów.

Plusy

✓ Możliwość rozwoju w technologii
✓ Uczestnictwo w interesujących projektach
✓ Współpraca z różnymi klientami

Wady

✗ Duża samodzielność wymagana
✗ Możliwe niejasności w wymaganiach klientów
✗ Brak informacji o wynagrodzeniu

Najlepsze dla: Specjaliści w dziedzinie analizy danych, poszukujący możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku.

Uważaj: Brak jasno określonego wynagrodzenia może być zniechęcający dla wielu kandydatów.

Aplikuj na to stanowisko →

Zostaniesz przekierowany do pl.talent.com

Co mówią klienci

Pracownicy cenią sobie różnorodność projektów, ale zauważają również dużą samodzielność, która może być wyzwaniem.

Recenzja eksperta

W Algomine, praca jako Data Scientist wiąże się z projektowaniem innowacyjnych rozwiązań oraz współpracą z klientami. Wymagana jest samodzielność, co może być wyzwaniem dla mniej doświadczonych. Szeroki zakres obowiązków obejmuje zarówno analizy, jak i konsultacje, co stwarza możliwość nauki i rozwoju.

Zespół może być zróżnicowany, co sprzyja wymianie doświadczeń. Brak informacji o wynagrodzeniu może zniechęcać potencjalnych kandydatów, dlatego warto to uwzględnić w rozmowach rekrutacyjnych. Dla osób, które cenią sobie wyzwania i różnorodność, to stanowisko może okazać się idealne, jednak oczekiwania wobec samodzielności są wysokie.