Ingeniero de Datos de Azure Databricks

LTM

Se busca un Ingeniero de Datos motivado con experiencia en Databricks y prácticas modernas de ingeniería de datos para construir pipelines escalables.

Última verificación el 16 de septiembre de 2026. Podemos ganar una comisión cuando haces clic.

✓ Oportunidad de trabajar con tecnologías avanzadas ✓ Entorno de trabajo colaborativo ✓ Desarrollo de habilidades en ingeniería de datos

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Actualizado hace 22 horas

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Raritan Presencial

El rol quienes buscan una posición sólida en ingeniería de datos, pero la falta de detalles sobre la compensación y la ubicación obligatoria puede ser un desincentivo para algunos candidatos.

Acerca de este rol

Se busca un Ingeniero de Datos motivado con experiencia en Databricks y prácticas modernas de ingeniería de datos para construir pipelines escalables.

Acerca de la empresa

LTM es una empresa que se especializa en soluciones de tecnología avanzada.

Aspectos destacados clave

✓ Experiencia en Databricks necesaria
✓ Construcción de pipelines escalables
✓ Trabajo en un entorno de oficina en Raritan, NJ

💡 Toma honesta: La falta de información sobre el salario puede ser un indicativo de que los rangos no son competitivos. Además, trabajar en un entorno físico puede ser un inconveniente para quienes prefieren la flexibilidad del trabajo remoto.

Ventajas

✓ Oportunidad de trabajar con tecnologías avanzadas
✓ Entorno de trabajo colaborativo
✓ Desarrollo de habilidades en ingeniería de datos

Contras

✗ No hay información sobre el salario
✗ Trabajo solo en sitio, sin opción remota
✗ Ubicación puede ser inconveniente para algunos

Mejor para: Ingenieros de datos en busca de crecimiento profesional en una empresa tecnológica con enfoque en la innovación.

Cuidado: La falta de opciones de trabajo remoto puede limitar la atracción de talento diverso.

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Lo que dicen los clientes

Los empleados destacan un ambiente de trabajo colaborativo pero mencionan la falta de claridad en los paquetes de compensación.

Revisión de expertos

Este puesto en LTM requiere un enfoque proactivo en la creación de pipelines de datos escalables. Aunque trabajar en el sitio puede fomentar la colaboración, limita las opciones para aquellos que prefieren la flexibilidad del trabajo remoto. La experiencia en Databricks es clave, y la empresa parece estar buscando candidatos que puedan adaptarse rápidamente a un entorno dinámico.

la falta de información salarial es preocupante; esto puede hacer que algunos candidatos se sientan inseguros sobre la compensación que se ofrece. En la industria actual, donde la transparencia en los salarios se valora, esto podría ser un obstáculo. si tienes la experiencia y te sientes cómodo trabajando en un entorno de oficina, este podría ser un buen paso en tu carrera, pero asegúrate de investigar más sobre la compensación antes de aplicar.