Data Scientist H/F | Angers

Baker Tilly

Rejoignez Baker Tilly en tant que Data Scientist H/F, où vous serez référent technique sur les modèles de machine learning.

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✓ Flexibilité de télétravail ✓ Opportunités de formation ✓ Équipe collaborative

Data Scientist H/F | Angers

Baker Tilly

Mis à jour il y a 12 heures
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Angers Télétravail À Plein Temps

Cette offre est idéale pour les professionnels de la data qui cherchent un environnement stimulant. Cependant, la forte exigence de performance pourrait ne pas convenir à tous.

À propos de ce rôle

Rejoignez Baker Tilly en tant que Data Scientist H/F, où vous serez référent technique sur les modèles de machine learning.

À propos de l'entreprise

Baker Tilly est une entreprise d'expertise, de conseil et d'audit qui accompagne ses clients depuis 60 ans.

Points saillants

  • Travail en télétravail hybride
  • 8 jours de télétravail par mois
  • Formation continue et développement professionnel
  • Statut cadre avec forfait de 218 jours
  • Environnement de travail dynamique

💡 Prise honnête: Le télétravail est un vrai plus, mais attendez-vous à une charge de travail élevée avec des délais serrés. Les opportunités de formation sont intéressantes, mais la pression peut être forte.

Avantages

  • Flexibilité de télétravail
  • Opportunités de formation
  • Équipe collaborative
  • Diversité des projets
  • Stabilité de l'entreprise

Inconvénients

  • Charge de travail élevée
  • Pression pour respecter les délais
  • Manque de transparence sur le salaire
  • Peu de possibilités d'évolution rapide
  • Environnement compétitif

Idéal pour: Ce poste s'adresse aux data scientists passionnés par l'innovation et la résolution de problèmes complexes.

Attention: Le salaire n'est pas divulgué, ce qui pourrait être un point de négociation délicat lors de l'entretien.

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Ce que disent les clients

Les employés apprécient la culture d'entreprise, mais signalent une charge de travail élevée et une pression constante.

Examen d'experts

Nous avons examiné cette offre de Baker Tilly et noté qu'elle s'adresse aux candidats expérimentés en data science. Le travail à distance et la flexibilité sont des avantages indéniables, surtout dans le contexte actuel. Cependant, il est essentiel de comprendre que la pression pour livrer des résultats peut être intense.

Les candidats doivent être prêts à jongler avec plusieurs projets en même temps, ce qui peut mener à des horaires chargés. Les opportunités de formation sont un point fort, permettant aux employés de rester à jour avec les dernières technologies. l'absence d'informations sur le salaire pourrait être un obstacle pour certains candidats.

Selon la page officielle de l'offre, l'environnement est dynamique, mais assurez-vous de bien évaluer si cela correspond à vos attentes et à votre style de travail.

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